可是，玩家社区对MUSE模型的反响并不活跃，以为其无法为游戏创造带来实践协助。

  3.依据微软的介绍，MUSE模型经过练习数据集学习了超越十亿张图片和玩家操控器行为数据。

  4.可是，现在展现的生成成果尚缺乏以满意创造者的希望，模型在开发中的使用方法和外部Prompt的影响仍不知道。

  5.因为Xbox主机商场销量严峻下滑，MUSE模型能否抢救Xbox的窘境仍待调查。

  最近的微软Xbox深陷泥潭：依据美国研讨公司Circana发布的最新数据，整个2024年，美国商场的Xbox主机销量尚缺乏 300 万台；而在欧洲商场，这一数字更是低至 29 万台，仅为竞争对手PS5的1/6。

  而在这个玩家对Xbox决心跌至谷底的关口，Xbox对外揭露了一条有些意外的新闻：咱们自研了一个名为MUSE的大模型。

  音讯一出，首要对它发生反响的是玩家社区——不少玩家气不打一处来：咱们等的是独占游戏和好玩的榜首方游戏，你端上来的这个AI模型它能玩吗？官方的YouTube演示视频好评率只要缺乏20%左右，谈论区不少玩家直言“Phil Spencer（微软Xbox部分总裁）快下台！”

  而按平常状况来说，不管玩家反响怎样，像Xbox这样的职业界巨子推出个AI大模型，关于GameLook这样的游戏职业媒体来说，都能算得上个或许改动职业格式的大新闻。

  但微软这次揭露的这个大模型给人的榜首感觉却是“摸不着头脑”——这模型终究能用来干啥？依照微软的说法，MUSE是一个协助游戏开发者用于“游戏构思”的生成式 AI 模型。但《连线》杂志网站报导这件事的标题写得直白：“开发者说没人想用这个”。

  当然，MUSE自身的形状仍是适当立异的——比起常见的图片和文字生成，MUSE可以直接进行的是连接且多样化的游戏玩法（Gameplay）序列的生成，包含生成游戏的手柄输入操控和视觉效果。

  从介绍里可以精确的看出，微软为了这个模型仍是投入了不少精力的。据介绍，微软使用了100张H100 GPU集群进行练习，的模型的练习数据集则来自Ninja Theory工作室的4V4动作游戏《Bleeding Edge》，包含超越十亿张图片和的玩家操控器行为数据被喂给了模型进行学习。终究的研讨成果也被微软挑选在顶刊《天然》杂志上宣布。

  而依照微软的说法，终究练习出的成果是，MUSE模型可以树立对3D游戏国际的具体了解，包含游戏物理以及游戏怎样对玩家的操控器操作做出反响。

  而在相关演示里，经过练习数据集的逐渐扩展，AI可以逐渐从开端的生成连接的动作序列，一直到复现游戏中人物和场景道具的互动机制、再到模仿人物的飞翔机制等等——不是以3D烘托的方式，而是接连的帧序列的方式进行输出。

  但依照已有的演示，这个模型最好的生成成果也不过是以另一种方式仿制一个已有的游戏产品。但关于创造者来说，这个模型在开发中究竟要怎样用、外部的Prompt会对游戏国际带来什么样的影响？——这样一些问题都仍是不知道数。

  微软表明，练习这个模型的初衷是为了打破传统AI在“迭代调整”和“发散性思想”方面的局限性，使其可以真实开释革新构思工业的潜力。但不管是迭代仍是发散、这些特征在现在对外展现的练习成果中都没有反映出来。尤其是现在以300×180分辨率展现的终究成果，让生成的产品犹如“马赛克”，给人的观感都难以让人服气。

  当然，一如前期的GPT-1和DALLE Mini等模型，这轮AI科技迸发里，不少现在功能强大的生成式模型，在摇篮期时都有过产出的生成成果令人发笑的阶段。现在Xbox这个让人看着有些隐晦的大模型，或许也会跟着Scaling Law的开展变得更面貌明晰。

  可是眼看主机游戏商场就要从“鼎足之势”变为“二人拔河”的态势，关于销量严峻下滑、整个部分都面对存续危机的Xbox来说，借道大模型采来的“远水”，恐怕救不了财报下滑的“近火”。